但该特定页面上可能还有其他内容会影响访问者对其

互交互。 您可能决定更改号召性用语按钮上的文本，的响应方式。您将无法通过对比测试来衡量这一点。 多变量和 A/B 测试用例 在本节中，我们将了解 A/B 测试和多变量测试的一些用例，以及一些示例，说明如何在您的业务中使用这些策略可以带来出色的结果。 A/B 测试的常见用途 这是测试和评估任何页面设计元素的最简单的方法，并且它在多种情况下都很有用： 您可以使用 A/B 测试作为一种优化选项来查找仅存在一个元素的最佳页面。 例如，牙医办公室在其网站上的页面上运行 A/B 测试可能会发现，

当看到卡通牙齿举起的标志时，注册其新闻通讯的用户比看到实际牙医举着的标志时多 75% 。 当以这种方式进行 A/B 测试时，您甚至可以添加第三、第四或第五页。这称为 A/B/n 测试，流量必须均匀分配到所有页面。 这些相同 电话号码清单 类型的测试也可以在社交媒体上进行。例如，在 Facebook 上，牙医可以用完全相同的图像测试两个不同的广告，然后只需更改广告上的文字即可。 获得统计上显着的数据样本量后，他们可以使用Facebook 分析工具来查看哪些效果最好并使用该工具无限期地广告，或者直到另一个测试找到更好的变体。 A/B 测试的另一个常见用途是相互测试不同的着陆页设计。 例如，您可以使用它来分析企业主页的当前版本，其中可能包括文本、图像、视频和号召性用语等元素。 在新版本的主页中，您可能会删除大部分文字，



但在顶部添加一个栏来宣传您的最新产品。在将足够的访问者吸引到两个页面后，您可以比较不同版本的号召性用语的点击次数。 使用这种测试方法，您必须注意，虽然更改了多个设计元素，但您只是跟踪整个页面设计对该业务页面特定目标的影响，而不是单个元素。 多变量测试的常见用途 当谈到多变量测试时，这种测试方法最常被引用的用途是在包含多个有争议的元素的页面上。 例如，您可以拥有一个包含精美标题文本、注现显着增长。